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産業用モノのインターネットの重要性
国が新しいインフラストラクチャとデジタル経済を推進し続けるにつれて、産業用モノのインターネットが人々の目にますます注目されるようになりました。統計によると、中国の産業用モノのインターネット産業の市場規模は8,000億元を超え、2021年には8,060億元に達すると予想されています。国家計画の目標と中国の産業用モノのインターネットの現在の発展傾向によると、中国の産業規模は2021年には8,060億元に達します。産業用IoTの普及は今後さらに進み、産業市場の成長率は徐々に高まっていくだろう。中国の産業用モノのインターネット産業の市場規模は、2023 年に 1 兆元を突破すると予想され、2024 年には中国の産業用インターネット産業の市場規模は 1 兆 2,500 億元に成長すると予測されています。非常に楽観的な見通しです。
中国企業は多くの産業用IoTアプリケーションを実施してきました。たとえば、ファーウェイの「デジタル石油・ガスパイプライン」は、管理者がパイプラインの運用ダイナミクスをリアルタイムで理解し、運用および管理コストを削減するのに効果的です。上海電力会社は、倉庫管理にモノのインターネット技術を導入し、資材管理レベルを向上させるためにシステム内に初の無人倉庫を構築しました…
注目に値するのは、調査対象となった中国の経営幹部の60％近くがIoT開発戦略を持っていると答えたのに対し、関連投資を行ったと回答したのはわずか40％だったということだ。これは、産業用モノのインターネットへの多額の初期投資と未知の実際の効果に関連している可能性があります。そこで今日は、産業用モノのインターネットが工場のコスト削減と効率向上にどのように役立つかについて、実際のエアコンプレッサー室のインテリジェントな変革の事例を交えてお話しします。
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従来のエアコンプレッサーステーション:
高い人件費、高いエネルギーコスト、低い設備効率、データ管理がタイムリーではない
エアコンプレッサーは、洗浄機や各種空気運動量計など、0.4～1.0mpaの高圧空気を必要とする業界の一部の機器向けに高圧空気を生成できる空気圧縮機です。エアコンプレッサーシステムの消費電力は産業用エネルギー消費量の約8～10％を占めます。中国のエアコンプレッサーの消費電力は約2,260億kW・h/年で、そのうち有効エネルギー消費量は66％に過ぎず、残りの34％（約768億4,000万kW・h/年）のエネルギーが無駄になっています。 。従来のエアコンプレッサー室の欠点は次のような側面として要約できます。
1. 人件費が高い
従来のエアコンプレッサーステーションは N 台のコンプレッサーで構成されています。エアコンプレッサーステーションにおけるエアコンプレッサーの開閉や状態監視は、エアコンプレッサーステーションの常駐要員の管理に依存しており、人件費が大きくかかっています。
また、保守管理においては、手動による定期メンテナンスや、エアコンプレッサーの故障トラブルシューティングのための現場検出方法の使用など、時間と労力がかかり、障壁の撤去後にタイムラグが発生し、生産の使用に支障をきたし、結果として経済的損失で。機器の故障が発生すると、戸別訪問による解決を機器サービスプロバイダーに依存しすぎると、生産が遅れ、時間とお金の無駄が生じます。
2. 高いエネルギー消費コスト
人工的なガードがオンになっている場合、最終的な実際のガス需要は不明です。ガスを確実に使用するために、エアコンプレッサーは通常、より開放されています。ただし、ターミナルガスの需要は変動します。ガス消費量が少ないと装置がアイドル状態になったり、圧力を逃がしたりするため、無駄なエネルギーを消費します。
さらに、手動検針は適時であり、精度が悪く、データ分析がなければ、パイプラインの漏れ、乾燥機の圧力損失が大きすぎて判断できないため、時間の無駄になります。
3. デバイス効率が低い
スタンドアロン動作の場合、オンデマンドブートからガス定数までの生産要件を満たすことができますが、多くの並列セットの条件下では、異なる生産ワークショップの電源装置のサイズが異なり、ガスまたはガス時間が一貫していない状況があり、QiZhan全体に対して科学的なディスパッチスイッチマシン、検針は、より高い要求、省エネ、電力消費を推し進めます。
合理的かつ科学的な配置と計画がなければ、期待される省エネ効果を達成することはできません。たとえば、第 1 レベルのエネルギー効率の高いエアコンプレッサー、低温乾燥機、その他の後処理装置を使用しても、運転後の省エネ効果は達成できません。という期待。
4. データ管理がタイムリーではない
設備管理担当者が手動でガスや電気の使用量レポートを統計するのは時間と労力がかかり、一定のタイムラグがあるため、事業者は電力使用量やガス生産量のレポートに基づいて経営判断を適時に行うことができません。たとえば、日次、週次、月次のデータ明細にはデータの遅れがあり、各ワークショップは独立した会計処理が必要なため、データが統一されておらず、メーターを読み取るのが不便です。
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デジタルエアコンプレッサーステーションシステム:
人員の無駄の回避、インテリジェントな機器管理、リアルタイムのデータ分析
専門会社によるステーションルームの変革後、エアコンプレッサーステーションはデータ指向でインテリジェントになります。その利点は次のように要約できます。
1. 人材の無駄遣いを避ける
ステーションルームの視覚化: 空気圧縮機、乾燥機、フィルター、バルブ、露点計、電力計などのリアルタイムデータ監視とリアルタイム異常アラームを含むがこれらに限定されない、設定を通じて空気圧縮機ステーションの全体的な状況を 100% 復元します。流量計などの設備を統合し、設備管理の無人化を実現します。
スケジュール設定：スケジュールされた時刻を設定することで装置を自動的に起動および停止することができるため、計画に従ってガスを使用することができ、現場で人員が装置を起動する必要はありません。
2. インテリジェントなデバイス管理
タイムリーなメンテナンス: 自己定義のメンテナンス通知時刻。システムは、最後のメンテナンス時間と機器の稼働時間に基づいてメンテナンス項目を計算して通知します。タイムリーなメンテナンス、メンテナンス項目の合理的な選択により、過剰なメンテナンスを回避します。
インテリジェントな制御: 正確な戦略、機器の合理的な制御を通じて、エネルギーの無駄を回避します。機器の寿命を守ることもできます。
3. リアルタイムデータ分析
データ認識: ホームページでは、ステーションのガスと電気の比率とエネルギー消費量の単位を直接確認できます。
データの概要: ワンクリックでデバイスの詳細パラメータを表示します。
履歴トレース: 年、月、日、時、分、秒の粒度および対応するグラフに従って、すべてのパラメータの履歴パラメータを表示できます。ワンクリックでテーブルをエクスポートできます。
エネルギー管理：設備のエネルギー消費の異常箇所を発掘し、設備効率を最適なレベルに改善します。
分析レポート: 運用保守、制御、運用効率と組み合わせて、同じ分析レポートと最適化計画の分析を取得します。
さらに、システムにはアラームセンターもあり、障害の履歴を記録し、障害の原因を分析し、問題を特定し、隠れたトラブルを排除できます。
全体として、このシステムはエアコンプレッサーステーションをより安全かつ効率的に動作させることができ、最も重要なことに、コストを削減し、効率を向上させることができます。検出されたリアルタイム データを通じて、エアコンプレッサーの数を制御したり、エアコンプレッサーの低圧動作を確保したりしてエネルギーの無駄を避けるなど、さまざまなアクションの実行が自動的にトリガーされます。大規模な工場がこのシステムを使用したことは理解されていますが、変革には数百万の初期投資がかかりましたが、1年間の「バック」コストを節約し、毎年数百万を節約し続け、そのような投資はバフェットにとって少しの心でした。
この実践例を通して、なぜこの国が企業のデジタル化とインテリジェント化を提唱しているのかが理解できると思います。カーボンニュートラルの文脈において、企業のデジタルインテリジェンス変革は環境保護に役立つだけでなく、自社工場の生産管理をより安全かつ効率的にし、企業に確かな経済的利益をもたらします。
投稿日時: 2022 年 3 月 14 日