1. 定義

IoT（Internet of Things）とは、「あらゆるものをつなぐインターネット」であり、インターネットの拡張・拡大です。様々な情報センシングデバイスとネットワークを組み合わせ、巨大なネットワークを形成し、人、機械、モノがいつでもどこでもつながることを実現します。

モノのインターネットは、新世代の情報技術の重要な部分です。IT業界はパンインターコネクションとも呼ばれ、モノやあらゆるものを接続することを意味します。したがって、「モノのインターネット」は接続されたモノのインターネットです。これには2つの意味があります。1つは、モノのインターネットの中核と基盤は依然としてインターネットであり、インターネットはインターネット上に拡張および拡張されたネットワークです。2つ目として、そのクライアント側は拡張され、アイテム間の情報交換と通信のために任意のアイテムにまで及びます。したがって、モノのインターネットの定義は、無線周波数識別、赤外線センサー、全地球測位システム（GPS）、レーザースキャナー情報感知装置などを通じて、契約合意に従って、インターネットに接続された任意のアイテムと情報交換および通信を行い、ネットワークのインテリジェントな識別、位置特定、追跡、監視および管理を実現することです。

2. 主要技術

2.1 無線周波数識別

RFIDは、質問機（リーダー）と多数のトランスポンダー（タグ）で構成されるシンプルな無線システムです。タグは結合部品とチップで構成されています。各タグには、拡張エントリの固有の電子コードがあり、対象物を識別するために物体に取り付けられます。タグはアンテナを介してリーダーに無線周波数情報を送信し、リーダーはその情報を読み取るデバイスです。RFID技術により、物体は「会話」することができます。これにより、モノのインターネットに追跡機能がもたらされます。つまり、人々はいつでも物体とその周囲の正確な位置を知ることができます。サンフォード・C・バーンスタインの小売アナリストは、モノのインターネットRFIDのこの機能により、ウォルマートは年間83億5000万ドルを節約できると見積もっています。その多くは、受信コードを手動で確認する必要がなくなることで生じる人件費です。RFIDは、小売業界が抱える2つの最大の問題、在庫切れと廃棄（盗難による商品の紛失やサプライチェーンの混乱）の解決に役立っています。ウォルマートは盗難だけで年間約20億ドルの損失を出しています。

2.2 マイクロエレクトロメカニカルシステム

MEMSは微小電気機械システムの略で、マイクロセンサー、マイクロアクチュエータ、信号処理・制御回路、通信インターフェース、電源などで構成される統合型マイクロデバイスシステムです。その目的は、情報の取得、処理、実行を多機能マイクロシステムに統合し、大規模システムに統合することで、システムの自動化、インテリジェント化、信頼性を大幅に向上させることです。これはより汎用的なセンサーです。MEMSはありふれた物体に新たな命を吹き込み、独自のデータ伝送チャネル、ストレージ機能、オペレーティングシステム、専用アプリケーションを備え、広大なセンサーネットワークを形成します。これにより、モノのインターネット（IoT）は物体を通じて人々の監視と保護を可能にします。飲酒運転の場合、車とイグニッションキーに小型センサーを埋め込み、飲酒運転者が車のキーを取り出すと、キーが嗅覚センサーを介してアルコールの臭いを検知し、無線信号が即座に車に「始動停止」を通知し、車は停止状態になります。同時に、彼は運転手の携帯電話にテキストメッセージを送信するよう「指示」し、友人や親戚に運転手の居場所を知らせ、できるだけ早く対処するよう促しました。これは、IoTの世界における「モノ」としての役割の成果です。

2.3 マシン対マシン/マン

M2Mは、マシンツーマシン/マンの略で、マシン端末のインテリジェントな相互作用を核としたネットワークアプリケーションとサービスであり、オブジェクトにインテリジェントな制御を実現します。M2Mテクノロジーは、マシン、M2Mハードウェア、通信ネットワーク、ミドルウェア、アプリケーションの5つの重要な技術的部分で構成されています。クラウドコンピューティングプラットフォームとインテリジェントネットワークに基づいて、センサーネットワークによって取得されたデータに基づいて決定を下し、オブジェクトの動作を変更して制御とフィードバックを行うことができます。たとえば、自宅の高齢者はスマートセンサーが組み込まれた腕時計を身に着けており、外出先の子供たちは携帯電話を通じて両親の血圧や心拍をいつでも確認できます。所有者が仕事中に、センサーが自動的に水道、電気、ドア、窓を閉め、所有者の携帯電話に定期的にメッセージを送信して安全状況を報告します。

2.4 クラウドコンピューティング

クラウドコンピューティングは、比較的低コストの複数のコンピューティングエンティティをネットワークを介して強力なコンピューティング能力を備えた完全なシステムに統合し、先進的なビジネスモデルを活用して、エンドユーザーがこれらの強力なコンピューティング能力のサービスを利用できるようにすることを目的としています。クラウドコンピューティングの中核概念の1つは、「クラウド」の処理能力を継続的に向上させ、ユーザー端末の処理負荷を軽減し、最終的には単純な入出力デバイスに簡素化し、「クラウド」の強力なコンピューティング能力と処理能力をオンデマンドで享受することです。モノのインターネットの認識層は大量のデータ情報を取得し、ネットワーク層を伝送した後、標準プラットフォームに配置し、高性能なクラウドコンピューティングを使用して処理し、これらのデータにインテリジェンスを付与することで、最終的にエンドユーザーにとって有用な情報に変換します。

3. 応用

3.1 スマートホーム

スマートホームは、家庭におけるIoTの基本的な応用です。ブロードバンドサービスの普及に伴い、スマートホーム製品はあらゆる分野で活用されています。家庭にいなくても、携帯電話などの製品クライアントからスマートエアコンを遠隔操作し、室温を調整できます。さらに、ユーザーの習慣を学習することで自動温度制御を実現し、暑い夏でも帰宅時に涼しい快適な環境を楽しめます。クライアントを介してスマート電球のスイッチ操作や、電球の明るさや色などの制御も可能です。コンセントに内蔵されたWi-Fiにより、コンセントのオン/オフを遠隔制御できるだけでなく、機器の消費電力をモニタリングし、電力チャートを作成することで、消費電力を把握し、リソースと予算を管理できます。スマート体重計は運動効果をモニタリングします。スマートカメラ、窓/ドアセンサー、スマートドアベル、煙探知機、スマートアラームなどのセキュリティ監視機器は、家庭に欠かせない存在です。外出先からいつでもどこでも、家のあらゆる場所のリアルタイム状況やセキュリティリスクをリアルタイムで確認できます。一見退屈に思える家庭生活も、IoTのおかげでよりゆったりと美しくなりました。

OWON Technologyは30年以上にわたり、IoTスマートホームソリューションに携わってきました。詳しくはこちらオウォン or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 インテリジェント交通

道路交通におけるIoT（モノのインターネット）技術の応用は比較的成熟しています。ソーシャルビークルの普及に伴い、都市部では交通渋滞や交通麻痺が大きな問題となっています。道路交通状況をリアルタイムで監視し、ドライバーに情報をタイムリーに伝達することで、ドライバーはタイムリーな運行調整を行い、交通負荷を効果的に軽減します。高速道路の交差点には自動道路料金徴収システム（ETC）が設置されており、出入口でのカードの受け取りと返却の時間を節約し、車両の交通効率を向上させます。バスに搭載された測位システムは、バスのルートと到着時刻をタイムリーに把握し、乗客はルートに沿って移動することで、無駄な時間の浪費を回避できます。ソーシャルビークルの増加は、交通負荷をもたらすだけでなく、駐車場の問題も深刻化しています。多くの都市では、クラウドコンピューティングプラットフォームを基盤とし、IoT技術とモバイル決済技術を組み合わせることで、駐車場資源を共有し、駐車場の利用率と利用者の利便性を向上させるスマート路側駐車管理システムを導入しています。このシステムは、携帯電話モードと無線周波数識別モードに対応しています。モバイルAPPソフトウェアを通じて、駐車場の情報と駐車位置をタイムリーに把握し、事前に予約して支払いなどの操作を実現できるため、「駐車が難しい、駐車が難しい」という問題を大幅に解決します。

3.3 治安

近年、地球規模の異常気象が頻発し、災害の突発性と被害はますます増大しています。インターネットは、環境の不安定性をリアルタイムで監視し、事前に予防し、リアルタイムで早期警報を発し、タイムリーな対策を講じて人命と財産に対する災害の脅威を軽減することができます。バッファロー大学は2013年に早くも深海インターネットプロジェクトを提案しました。これは、特殊加工されたセンサーを深海に設置して水中の状況を分析し、海洋汚染を防ぎ、海底資源を探知し、さらには津波に対するより信頼性の高い警報を提供することです。このプロジェクトは地元の湖で成功裏にテストされ、さらなる拡大の基礎となりました。モノのインターネット技術は、大気、土壌、森林、水資源などの指標データをインテリジェントに認識することができ、人間の生活環境の改善に大きな役割を果たしています。