ChatGPTが爆発的に広まる中、AIGCにも春は訪れるのだろうか？

著者：Ulink Media

AIペイントの熱狂は冷めることなく、AI Q&Aが新たなブームを巻き起こしました！

信じられますか？コードを直接生成したり、バグを自動的に修正したり、オンライン相談を行ったり、状況に応じた脚本、詩、小説を書いたり、さらには人を破滅させる計画を立てたり…これらはすべてAIベースのチャットボットによるものです。

11月30日、OpenAIはチャットボットであるChatGPTと呼ばれるAIベースの対話システムを発表した。関係者によると、ChatGPTは会話形式で対話することができ、その会話形式によって、追加の質問に答えたり、間違いを認めたり、誤った前提に異議を唱えたり、不適切な要求を拒否したりすることが可能になるという。

データによると、OpenAIは2015年に設立された。イーロン・マスク、サム・アルトマンらが共同設立した人工知能研究企業であり、安全な汎用人工知能（AGI）の実現を目指し、Dactyl、GFT-2、DALL-Eなどの人工知能技術を開発してきた。

しかし、ChatGPTは現在ベータ版でOpenAIアカウントを持つユーザーは無料で利用できるGPT-3モデルの派生版に過ぎず、同社が今後リリースするGPT-4モデルはさらに強力になる予定だ。

無料ベータ版として提供されているスピンオフアプリは、すでに100万人以上のユーザーを集めており、マスク氏は「ChatGPTは恐ろしい。我々は危険で強力なAIに近づいている」とツイートしている。では、ChatGPTとは一体何なのか、そしてそれが何をもたらしたのか、疑問に思ったことはないだろうか？

ChatGPTがインターネット上でこれほど人気なのはなぜですか？

開発面では、ChatGPTはGPT-3.5ファミリーのモデルをベースにファインチューニングされており、ChatGPTとGPT-3.5はAzure AIスーパーコンピューティングインフラストラクチャ上で学習されています。また、ChatGPTはInstructGPTの兄弟モデルであり、InstructGPTはChatGPTと同じ「人間からのフィードバックに基づく強化学習（RLHF）」手法で学習していますが、データ収集設定が若干異なります。

RLHFトレーニングに基づくChatGPTは、会話型言語モデルとして、人間の行動を模倣し、継続的な自然言語対話を行うことができる。

ChatGPTはユーザーとやり取りする際に、ユーザーが質問を正確に説明できない場合でも、ユーザーの真のニーズを十分に探り出し、必要な回答を提供できます。また、回答の内容は多面的で、コンテンツの質はGoogleの「検索エンジン」に劣らず、実用性はGoogleよりも優れているため、一部のユーザーは「Googleはもう終わりだ！」という感想を抱きました。

さらに、ChatGPTはコードを直接生成するプログラムの作成を支援します。ChatGPTはプログラミングの基礎知識を備えており、使用するコードを提供するだけでなく、実装のアイデアも提供します。また、ChatGPTはコードのバグを検出し、何が問題だったのか、そしてどのように修正すればよいのかを詳細に説明することもできます。

もちろん、ChatGPTがたった2つの機能だけで何百万人ものユーザーの心を掴めると思っているなら、それは間違いです。ChatGPTは講義をしたり、論文を書いたり、小説を書いたり、オンラインAI相談をしたり、寝室をデザインしたり、その他にも様々なことができます。

そのため、ChatGPTが様々なAIシナリオで何百万人ものユーザーを魅了してきたことは、決して不合理ではありません。しかし実際には、ChatGPTは人間によって訓練されており、知能は高いものの、間違いを犯すこともあります。言語能力にはまだいくつかの欠点があり、回答の信頼性についても検討が必要です。もちろん、現時点ではOpenAIもChatGPTの限界について率直に認めています。

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、言語インターフェースは未来であり、ChatGPTはAIアシスタントがユーザーとチャットしたり、質問に答えたり、提案をしたりできる未来の最初の例だと述べた。

AIGCが着陸するまであとどれくらいかかる？

実際、以前話題になったAI絵画と、無数のネットユーザーを魅了したChatGPTは、どちらも明らかにAIGCという一つのテーマを指し示している。いわゆるAIGC（AI生成コンテンツ）とは、UGCやPGCに続く、AI技術によって自動的に生成される新世代のコンテンツを指す。

したがって、AIペイントの人気が高い主な理由の1つは、AIペイントモデルがユーザーの言語入力を直接理解し、モデル内で言語内容の理解と画像内容の理解を密接に組み合わせることができる点にあることは容易に理解できる。ChatGPTもまた、対話型自然言語モデルとして注目を集めている。

近年の人工知能の急速な発展に伴い、AIGCは新たな応用分野を切り開いています。AIグラフィックビデオ、AIペイントなどの代表的な機能により、AIGCはショートビデオ、ライブ配信、司会、パーティーステージなどあらゆる場面で活躍しており、AIGCの強力な能力を証明しています。

ガートナーによると、生成型AIは2025年までに全生成データの10%を占めるようになるという。また、国泰君安は、今後5年間で画像コンテンツの10%～30%がAIによって生成される可能性があり、その市場規模は600億元を超える可能性があると述べている。

AIGCはあらゆる分野との深い融合と発展を加速させており、その発展の見通しは非常に広いと言えるでしょう。しかしながら、AIGCの発展過程には依然として多くの課題が存在することは否定できません。産業チェーンの不完全性、技術の未成熟、著作権問題など、特に「AIによる人間の代替」問題に関しては、AIGCの発展をある程度阻害する要因となっています。しかしながら、AIGCは人々の目に留まり、多くの産業の応用シナリオを再構築できる可能性を秘めており、必ずやメリットがあり、その発展の可能性をさらに伸ばしていく必要があると筆者は考えています。