著者: ユーリンクメディア
AI ペイントの熱は冷めず、AI Q&A が新たなブームを巻き起こします。
信じられますか？コードを直接生成し、バグを自動的に修正し、オンラインで相談を行い、状況に応じたスクリプト、詩、小説を作成し、さらには人々を破壊する計画を作成する機能...これらは AI ベースのチャットボットによるものです。
OpenAIは11月30日、チャットボットであるChatGPTと呼ばれるAIベースの会話システムを発売した。関係者によると、ChatGPTは会話形式で対話することができ、この会話形式により、ChatGPTはフォローアップの質問に答え、間違いを認め、間違った前提に異議を唱え、不適切な要求を拒否することができるという。
データによると、OpenAI は 2015 年に設立されました。マスク氏、サム アルトマン氏らが共同設立した人工知能研究会社です。安全な汎用人工知能 (AGI) の実現を目指しており、Dactyl、GFT-2、DALL-E などの人工知能テクノロジーを導入しています。
ただし、ChatGPT は GPT-3 モデルの派生にすぎず、現在ベータ版で OpenAI アカウントを持つユーザーには無料ですが、同社の今後の GPT-4 モデルはさらに強力になります。
まだ無料ベータ版の単一のスピンオフはすでに100万人以上のユーザーを魅了しており、マスク氏は次のようにツイートしている：ChatGPTは恐ろしい、そして私たちは危険で強力なAIに近づいている。では、ChatGPT とは何なのか考えたことはありますか?それは何をもたらしたのでしょうか？
なぜ ChatGPT はインターネット上でこれほど人気があるのでしょうか?
開発に関して言えば、ChatGPT は GPT-3.5 ファミリのモデルから微調整されており、ChatGPT と GPT-3.5 は Azure AI スーパーコンピューティング インフラストラクチャでトレーニングされています。また、ChatGPT は InstructGPT の兄弟であり、InstructGPT は同じ「ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF)」アプローチでトレーニングしますが、データ収集設定が若干異なります。
RLHF トレーニングに基づいた ChatGPT は、会話言語モデルとして人間の行動を模倣して、継続的な自然言語対話を行うことができます。
ユーザーと対話するとき、ChatGPT は、ユーザーが質問を正確に説明できない場合でも、ユーザーの本当のニーズを十分に探り、必要な答えを提供します。そして、回答の内容は複数の側面をカバーしており、コンテンツの品質は Google の「検索エンジン」に劣らず、実用性では Google よりも強いため、ユーザーのこの部分は「Google は運命にある！」という感情を送りました。
さらに、ChatGPT は、コードを直接生成するプログラムの作成にも役立ちます。ChatGPT にはプログラミングの基礎が備わっています。使用するコードを提供するだけでなく、実装のアイデアも記述します。ChatGPT は、コード内のバグを見つけて、何が問題であったか、その修正方法について詳細な説明を提供することもできます。
もちろん、ChatGPT がこれら 2 つの機能だけで何百万人ものユーザーの心を掴めるかというと、それは間違いです。ChatGPT は、講義を行ったり、論文を書いたり、小説を書いたり、オンライン AI コンサルティングを行ったり、寝室をデザインしたりすることもできます。
したがって、ChatGPT がそのさまざまな AI シナリオで何百万ものユーザーを魅了したのは不合理ではありません。しかし実際には、ChatGPT は人間によって訓練されており、たとえ知的であっても間違いを犯す可能性があります。言語能力にはまだ不足があり、回答の信頼性についてはまだ検討の余地がある。もちろん、現時点では OpenAI も ChatGPT の制限についてオープンです。
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、言語インターフェースこそが未来であり、ChatGPTはAIアシスタントがユーザーとチャットし、質問に答え、提案できる未来の最初の例であると語った。
AIGCが着陸するまでどれくらいかかりますか？
実際、少し前に話題になった AI 絵画も、無数のネチズンを魅了した ChatGPT も、明らかに 1 つのトピック、つまり AIGC を指し示しています。いわゆる AIGC (AI 生成コンテンツ) は、UGC および PGC の後に AI テクノロジーによって自動的に生成される新世代のコンテンツを指します。
したがって、AI ペイントの人気の主な理由の 1 つは、AI ペイント モデルがユーザーの言語入力を直接理解し、モデル内で言語コンテンツの理解と画像コンテンツの理解を密接に組み合わせることができることであることを見つけるのは難しくありません。ChatGPT は対話型の自然言語モデルとしても注目されました。
近年の人工知能の急速な発展に伴い、AIGC がアプリケーション シナリオの新たな波をもたらしていることは間違いありません。AIグラフィックビデオ、AIペインティングなどの代表的な機能により、ショートビデオ、ライブブロードキャスト、ホスティング、パーティーステージなどあらゆる場所でAIGCの姿を見ることができ、これも強力なAIGCを裏付けています。
Gartner によると、生成 AI は 2025 年までに生成されるデータ全体の 10% を占めるようになるでしょう。さらに、Guotai Junan 氏は、今後 5 年間で画像コンテンツの 10% ～ 30% が AI によって生成される可能性があると述べました。市場規模は600億元を超える可能性がある。
AIGC があらゆる分野との深い統合と発展を加速しており、その発展の見通しは非常に広いことがわかります。しかし、AIGCの開発過程においては依然として多くの論争があることは否定できない。産業チェーンが不完全であること、技術が十分に成熟していないこと、著作権所有権の問題など、特に「AIが人間に取って代わる」問題については、AIGCの発展がある程度妨げられている。しかし、Xiaobian氏は、AIGCが公衆の視野に入り、多くの業界のアプリケーションシナリオを再構築できると信じており、AIGCにはその利点があり、その発展の可能性はさらに開発される必要があると考えています。
投稿日時: 2022 年 12 月 12 日