炭素排出量削減のためのインテリジェントIoTは、エネルギー消費量の削減と効率向上に貢献します。
1. 消費量を削減し効率を高めるためのインテリジェント制御
IoTについて言えば、「IoT」という言葉から、あらゆるものが相互接続されたインテリジェントなイメージを連想しがちですが、私たちはあらゆるものの相互接続の背後にある制御という感覚を見落としがちです。これは、接続対象が異なるため、IoTとインターネットに特有の価値を持つものです。つまり、接続対象の違いによって、IoTとインターネットに特有の価値が生まれるのです。
これに基づき、生産対象物／生産要素のインテリジェント制御を通じて、生産および応用におけるコスト削減と効率化を実現するという考え方を提示する。
例えば、電力網運用分野におけるIoTの活用は、電力網事業者が送配電をより適切に制御し、送電効率を向上させるのに役立ちます。センサーやスマートメーターを用いて様々な側面からデータを収集し、人工知能とビッグデータ分析を組み合わせることで、最適な電力消費に関する推奨事項を提供し、次回の電力消費量を16%削減することが可能です。
産業用IoTの分野では、三一重工の「第18工場」を例にとると、同じ生産面積において、2022年には第18工場の生産能力が123%増加し、人員効率が98%向上し、単位製造コストが29%削減される。公開されている18年間のデータだけでも、製造コストの削減額は1億元に達する。
さらに、IoT（モノのインターネット）は、柔軟な制御を通じてエネルギー消費を削減し、二酸化炭素排出量の削減を促進することで、都市照明制御、インテリジェント交通誘導、インテリジェント廃棄物処理など、スマートシティ構築の多くの側面において優れた省エネルギー能力を発揮することができます。
2. パッシブIoT、レースの後半
エネルギー消費量の削減と効率性の向上は、あらゆる産業にとって当然の目標である。しかし、どの産業もいずれは「ムーアの法則」が一定の技術的枠組みの中で限界を迎える時が来る。そのため、エネルギー消費量の削減こそが最も確実な発展の道となる。
近年、IoT業界は急速に発展し、効率性も向上しているが、エネルギー危機も目前に迫っている。IDCやGatnerなどの調査機関によると、2023年には、すべてのオンラインIoTデバイスがデータを収集、分析、送信するために必要なエネルギーを供給するには、世界で430億個のバッテリーが必要になる可能性がある。また、CIRPのバッテリーレポートによると、リチウム電池の世界的需要は30年で10倍に増加すると予測されている。これは、バッテリー製造の原材料埋蔵量の急速な減少に直接つながり、長期的には、IoTがバッテリー電源に依存し続ける限り、その将来は大きな不確実性に満ちたものとなるだろう。
これにより、パッシブIoTはより広範な開発領域を拡大できる。
パッシブIoTは当初、大規模展開におけるコスト制約を打破するために、従来の電源供給方法を補完するソリューションとして開発されました。現在では、RFID技術が成熟した応用シナリオを構築しており、パッシブセンサーも初期段階の応用が始まっています。
しかし、これだけでは到底十分とは言えません。ダブルカーボン基準の改良実施に伴い、企業は低炭素排出削減のために受動技術の応用を促進し、その分野をさらに発展させる必要があります。受動IoTシステムの構築は、受動IoTマトリックスの有効性を解き放つでしょう。受動IoTをうまく活用できる者こそが、IoT後半を掴んだ者と言えるでしょう。
炭素吸収源を増やす
IoTの触手群を管理するための大規模プラットフォームの構築
二重炭素目標を達成するには、「支出削減」だけに頼るのではなく、「オープンソース」を増やす必要がある。中国は世界最大の炭素排出国であり、一人当たりの排出量は、米国、インド、ロシア、日本の5カ国を合わせた排出量の2位から5位に相当する。また、先進国は炭素排出量のピークからカーボンニュートラルまで60年を約束しているが、中国はわずか30年しかなく、道のりは長いと言える。したがって、炭素除去は今後、政策主導で推進していくべき分野である。
このガイドでは、炭素除去は主に生態系における炭素と酸素の交換によって生成される生態学的炭素吸収源と、技術主導型の炭素回収によって行われると明記している。
現在、炭素隔離・吸収プロジェクトは、主に原生林、植林地、農地、湿地、海洋といった分野で効果的に実施されている。これまでに発表されたプロジェクトを見ると、森林地帯における炭素集積が最も数と面積が広く、その効果も最も高く、個々のプロジェクトによる炭素取引総額は数十億ドルに達する。
周知のとおり、森林保護は生態系保護の中でも最も困難な部分であり、森林炭素吸収源の最小取引単位は1万ムーです。また、従来の災害監視とは異なり、森林炭素吸収源は炭素吸収源の測定を含む日常的な維持管理も必要とします。そのため、炭素測定と防火機能を統合した多機能センサー装置が、関連する気候、湿度、炭素データをリアルタイムで収集し、職員の検査と管理を支援する触手のような役割を果たします。
炭素吸収源の管理がインテリジェント化するにつれて、IoT技術と組み合わせることで炭素吸収源データプラットフォームを構築することが可能になり、「可視化、検証可能、管理可能、追跡可能」な炭素吸収源管理を実現できる。
炭素市場
インテリジェントな炭素会計のための動的モニタリング
炭素取引市場は炭素排出割当に基づいて形成され、排出枠が不足している企業は、年間炭素排出量の基準を満たすために、排出枠が余剰な企業から追加の炭素クレジットを購入する必要があります。
需要面では、TFVCMワーキンググループは、世界の炭素市場は2030年には15億～20億トンの炭素クレジット規模に成長し、世界のスポット市場規模は300億～500億ドルに達すると予測している。供給制約がなければ、2050年までに年間70億～130億トンの炭素クレジットへと最大100倍に増加する可能性があり、市場規模は2000億ドルに達すると見込まれている。
炭素取引市場は急速に拡大しているが、炭素排出量計算能力は市場の需要に追いついていない。
現在、中国の炭素排出量算定方法は主に計算と現地測定に基づいており、政府によるマクロ測定と企業による自己申告の2つの方法がある。企業は手作業でデータと関連資料を収集して定期的に報告し、政府機関が個別に検証を行う。
第二に、政府のマクロ理論測定は時間がかかり、通常は年に一度しか公表されないため、企業は割り当て外のコストを負担することしかできず、測定結果に基づいて炭素削減生産をタイムリーに調整することができない。
その結果、中国の炭素会計方法は概して粗雑で、時代遅れで、機械的であり、炭素データの改ざんや炭素会計の不正行為の余地を残している。
炭素モニタリングは、補助的な会計・検証システムを支える重要な手段として、炭素排出量データの正確性を確保するための基礎となるだけでなく、温室効果の評価の基礎となり、排出削減策を策定するための基準ともなる。
現在、国、業界、団体によって一連の明確な炭素モニタリング基準が提案されており、江蘇省台州市などの様々な地方政府機関も、中国で初めてとなる炭素排出量モニタリング分野の地方自治体基準を策定している。
インテリジェントセンシング機器に基づいて企業生産における主要指標データをリアルタイムで収集し、ブロックチェーン、モノのインターネット、ビッグデータ分析などの技術を総合的に活用することで、企業生産と炭素排出量、汚染物質排出量、エネルギー消費を統合した動的リアルタイム監視指標システムと早期警告モデルの構築が不可欠になっていることがわかる。
投稿日時：2023年5月17日